Python中整合其他语言

Integrating Python With Other Languages这篇文章来自python wiki, 介绍了在python中调用以下语言的方法:

1. C/C++
2. Fortran
3. Lisp
4. Prolog
5. Java
6. C#/.NET
7. Perl
8. R
9. Objective-C
10. Tcl
11. Lua
12. OCaml
13. Eiffel and Haskell
14. Other (applications)
15. Other (standards and protocols)

———下文转自编程随想的博客—————-

很多程序员喜欢”在一棵树上吊死”——始终只用一种编程语言。俺非常反对这种倾向。要想成为一个优秀的程序员，有必要掌握不同风格的编程语言。编程语言多样化的好处在于，你可以利用不同语言的特色，以取长补短。
　　而 Python 在跨语言整合方面，堪称佼佼者——你很难找到哪个语言，能像 Python 这样，跟如此多的语言进行整合。
　　下面简单举几个例子：

◇跟 C/C++ 整合

　　咱们常用的 Python 运行环境也称为 CPython，是用 C 语言写的。所以 Python 天生就具有跟 C/C++ 整合的能力。而且这种整合是双向的——也就是说，既可以在 Python 模块调用 C/C++ 模块，也可以在 C/C++ 模块调用 Python 模块。
　　Python 跟 C/C++ 整合，可以有如下三个优点：

　　1. 丰富的第三方资源
　　因为 C/C++ 具有非常丰富的第三方模块（包括开源和闭源），其丰富程度超过 Java。所以 Python 可以利用这种整合能力，直接调用各种 C/C++ 的模块，来丰富自己的功能。
　　举个例子
　　比如 cURL 是一个C语言编写的应用层网络工具，功能非常强。而 Python 可以通过整合 cURL 直接获得 cURL 的强大功能。

　　2. 性能的提升
　　除了第三方模块丰富，C/C++ 开发的模块还有一个优点——性能好。所以，Python 整合了 C/C++ 模块之后，还能趁机获得性能提升。
　　举个例子
　　比如你要写一个 3D 游戏，其中的 3D 渲染引擎是性能瓶颈。那么你可以用 Python 整合一个 C/C++ 的 3D 渲染引擎。而 Python 只用来实现跟游戏高层应用逻辑相关的部分。这样可以一举两得：性能不差，代码不多。
　　顺便说一下：如今有不少游戏都走这个开发思路——底层引擎用重型的 C或C++ 实现，以确保高性能；而高层的业务逻辑则用轻型的脚本语言开发。

　　3. 跟操作系统整合
　　地球上所有的操作系统，只要是有点名气的，内核都是 C 语言写的；除了操作系统内核，大部分操作系统的运行库也都是 C/C++ 编写的。所以，Python 跟 C/C++ 整合，可以带来第三个好处——跟操作系统的整合。关于这点，待会儿俺还会专门聊。

◇跟 JVM（Java） 整合

　　通过 Jython 这个开源项目，Python 可以无缝整合到 JVM 环境中。如此一来，Python 能直接调用所有 JVM 标准库（比如 JDBC）和第三方库（比如 Lucene），还可以跟各种 JVM 语言（比如：Java、Scale、Groovy、等）进行互操作。

◇跟 dotNet 整合

　　通过 IronPython 这个开源项目，Python 可以无缝整合到 dotNet 环境中。如此一来，Python 能直接调用所有 dotNet 的标准库（比如 ADO.NET）和第三方库，还可以跟各种 dotNet 语言（比如：C#、F#、等）进行互操作。
　　顺便说一下：Jython 跟 IronPython 貌似同一个作者，牛人啊！