最适合Python开发的Docker镜像

原文：https://snarky.ca/what-are-the-popular-docker-images-for-python/

由于开发一个python程序时需要依赖大量的三方库包，且python2和3本身就有互不兼容的地方，我们往往需要一个隔离的环境，来避免版本影响造成的bug。 传统的做法大多数人可能会选择virtualenv来隔离，但是它有很多明显的缺点：

1)无法提供完全的隔离

2)如果不想在正式环境中使用，它就会造成差异，而使用docker运行则解决了这个问题。

但现在对于python开发运行，最流行的docker镜像是什么呢，我不知道答案，所以我在twitter上 发起了一个调查：https://twitter.com/brettsky/status/925402634378395648

1. Alpine: 54%
2. Stretch (full or slim): 20%
3. Jessie (full or slim): 15%
4. Windows Server Core: 11%

这个结果令我惊讶，我没想到Alpine排名这么高，因为一是大家其实并不熟悉这个系统，第二是现在Alpine好像并不能兼容其他系统的wheel。

在twitter上也有人说，python在Alpine Linux的运行速度不如Debian,因为python依赖的musl没有被优化过，我不知道这是不是普遍现象，还是仅仅那些人的特殊情况。

有人说我这个投票里面没有放Anaconda ，我就把它放进去重新做了一次，结果如下：

1. anaconda3:38%
2. miniconda: 30%
3. Alpine: 24%
4. other: 8%

现在结果向Anaconda倾斜了，Anaconda的创始人Peter Wang 转推了这次投票，但是尽管如此，Alpine的比例仍然很高。我也很惊讶miniconda的占比，尽管它比Anaconda image更小，更轻量级，不过除非他有很好的表现，我现在不太鼓励用miniconda。

这个调查并不是很正规，但对于核心开发者，提供一个基于Alpine的buildbot 的确是有用的，而对于python用户，可以考虑下用用Alpine了